Kebutuhan atas informasi cuaca sangatlah penting untuk memberikan rekomendasi kelayakan penerbangan. Pada penulisan ini digunakan metode logika fuzzy untuk prediksi cuaca dengan model prediksi Takagi-Sugeno. Perancangan model prediksi logika fuzzy dilakukan dengan tujuan untuk kebutuhan penerbangan. Data yang digunakan adalah data yang diambil dari Stasiun Meteorologi kelas III Tanjungpinang pada range waktu 1 tahun dari Maret 2010 hingga februari 2011. Data tersebut yang digunakan sebagai masukan dari logika fuzzy. Rekomendasi kelayakan penerbangan dipengaruhi oleh jarak pandang dan angin buritan. Kedua parameter ini dipengaruhi oleh hujan dan kecepatan angin. Untuk model prediksi hujan dengan 3 masukan yaitu suhu udara, kecepatan angin dan kelembaban udara, dengan keluaran berupa curah hujan. Untuk prediksi angin menggunakan 2 masukan yaitu suhu udara dan tekanan udara dengan keluaran berupa kecepatan angin. Untuk nilai keakuratan prediksi hujan adalah 61.73%, kecepatan angin 50.5%, jarak pandang 87.5%, angin buritan 88.6%, rekomendasi penerbangan berdasarkan jarak pandang 96.2%, rekomendasi penerbangan berdasarkan angin buritan 88.6%....
0 komentar:
Posting Komentar